bitkub-banner

Jensen Huang CEO ของ Nvidia กำลังบอกคุณว่าควรลงทุนที่ไหนในปี 2026

พร้อมเล่น 0:00 / 0:00
สรุปข่าว
  • Nvidia ทุ่มเงินลงทุนในบริษัท AI และโครงสร้างพื้นฐานรวมกว่า $45,000 ล้านในปี 2026 ครอบคลุมทั้งโมเดล AI, cloud, photonics และ data center เพิ่มขึ้นจาก $17,500 ล้านตลอดปีงบประมาณก่อนหน้า
  • ดีลที่ใหญ่ที่สุดคือการลงทุน $30,000 ล้านใน OpenAI ซึ่งเป็นทั้ง partner รายสำคัญและลูกค้า GPU รายใหญ่ของ Nvidia ตามด้วยการลงทุนระดับ $2,000–3,000 ล้านในบริษัทโครงสร้างพื้นฐาน AI หลายแห่ง
  • นักวิเคราะห์จาก Goldman Sachs, Wedbush และ Mizuho ตั้งคำถามถึงโมเดล “Circular Revenue” ที่ Nvidia ลงทุนในลูกค้า แล้วลูกค้านำเงินนั้นกลับมาซื้อ GPU ของ Nvidia อีกทอดหนึ่ง ขณะที่ Jensen Huang ปฏิเสธข้อกังขานี้ว่า “ไม่สมเหตุสมผล”

แนวโน้มผลกระทบต่อราคา: Bullish
การที่บริษัทที่มีสภาพคล่องสูงที่สุดในโลกด้าน AI เลือกทุ่มทุนเข้า Ecosystem ของตัวเองในวงกว้าง สะท้อนความเชื่อมั่นระยะยาวต่ออุตสาหกรรม และช่วยสร้างอุปสงค์ต่อเนื่องให้กับ GPU และโครงสร้างพื้นฐาน AI ในภาพรวม

Nvidia ภายใต้การนำของ Jensen Huang กำลังกลายเป็น “นายธนาคาร” ของ AI economy อย่างเต็มตัวในปี 2026 หลังอัดฉีดเงินกว่า $45,000 ล้านเข้าไปในบริษัทที่เกี่ยวข้องกับ AI infrastructure แทบทุกชั้น ตั้งแต่ model company, cloud provider ไปจนถึง optical networking และ photonics กลยุทธ์นี้ไม่ใช่แค่การลงทุนเพื่อผลตอบแทน แต่เป็นการสร้าง moat รอบ Nvidia ในทุกส่วนของ AI supply chain

บริษัทที่ Nvidia เลือกลงทุนในปี 2026

  • OpenAI —  3 หมื่นล้านดอลลาร์
    Nvidia เข้าลงทุนใน OpenAI ซึ่งเป็นทั้งพันธมิตรสำคัญและลูกค้า GPU รายใหญ่ที่สุดของบริษัท
  • GLW Corning — 3.2 พันล้านดอลลาร์
    Nvidia ลงทุนใน Corning เพื่อขยายโครงสร้างพื้นฐาน optical fiber และ glass connectivity สำหรับ AI cluster ขนาดใหญ่
  • IREN — 2.1 พันล้านดอลลาร์
    ผู้ให้บริการ AI cloud และ data center ที่มี access ด้านพลังงานขนาดใหญ่ รองรับ deployment ของ GPU cluster ระดับ hyperscale
  • MRVL Marvell — 2 พันล้านดอลลาร์
    Nvidia ลงทุนใน networking silicon และ silicon photonics สำหรับการเชื่อมต่อข้อมูลระหว่าง GPU จำนวนมหาศาล
  • LITE Lumentum — 2 พันล้านดอลลาร์
    ผู้ผลิต laser และ optical components สำหรับ AI data center networking
  • COHR Coherent — 2 พันล้านดอลลาร์
    ผู้พัฒนา optical transceiver และ photonics infrastructure สำหรับเชื่อมต่อ GPU cluster ภายใน data center 
  • CRWV CoreWeave — 2 พันล้านดอลลาร์
    หนึ่งในผู้ให้บริการ GPU cloud ที่เติบโตเร็วที่สุด และเป็นลูกค้ารายสำคัญของ Nvidia 
  • NBIS Nebius — 2 พันล้านดอลลาร์
    บริษัท AI cloud infrastructure ที่กำลังขยาย GPU capacity สำหรับ AI training และ inference workload 

Nvidia กำลังสร้าง Ecosystem

Nvidia ไม่ได้ลงทุนเฉพาะในบริษัทที่ “ใช้ AI” แต่กำลังลงทุนในทุกองค์ประกอบที่ทำให้ AI infrastructure ทั้งระบบทำงานได้ ตั้งแต่เส้นใยแก้วนำแสง ชิป networking ระบบ photonics ไปจนถึง cloud provider และ model company อย่าง OpenAI ทำให้ Nvidia เริ่มมีบทบาทคล้าย “ศูนย์กลาง” ของ AI economy มากกว่าการเป็นแค่บริษัทขาย GPU

ขณะเดียวกัน โมเดลนี้ก็เริ่มถูกตั้งคำถามมากขึ้น เพราะหลายบริษัทที่ได้รับเงินลงทุนจาก Nvidia ต่างก็เป็นลูกค้ารายใหญ่ของ Nvidia เองเช่นกัน Financial News ระบุว่ากลไกดังกล่าวไม่ผิดกฎหมาย แต่ทำให้การประเมิน demand ที่แท้จริงของตลาด AI ซับซ้อนขึ้นกว่าปกติ

ผลตอบแทนจากดีลก่อนหน้าเริ่มเห็นชัด

Nvidia ลงทุน $5,000 ล้านใน Intel เมื่อปีที่ผ่านมา และปัจจุบันมูลค่าการลงทุนดังกล่าวเพิ่มขึ้นเป็นมากกว่า $25,000 ล้านภายในเวลาเพียงไม่กี่เดือน กลายเป็นหนึ่งในดีลที่สร้างผลตอบแทนเร็วที่สุดของบริษัท


ผู้เขียนมองว่า สิ่งที่ Jensen Huang กำลังทำไม่ใช่แค่ “ลงทุนใน AI” แต่คือการสร้างระบบนิเวศที่ Nvidia อยู่ตรงกลางของทุก layer ตั้งแต่ data center, networking, cloud provider ไปจนถึง model company อย่าง OpenAI จุดที่น่าสนใจคือบริษัทไม่ได้รอให้ demand เกิดขึ้นเอง แต่กำลังเร่งสร้าง demand ผ่านการอัดฉีดเงินเข้า ecosystem โดยตรง 

แม้กลยุทธ์การลงทุนลักษณะนี้จะเริ่มถูกตั้งคำถาม เพราะหลายบริษัทที่ได้รับเงินจาก Nvidia ต่างก็กลายเป็นลูกค้ารายใหญ่ของ Nvidia เอง แต่ในอีกมุมหนึ่ง มันก็สะท้อนว่าบริษัทมองเห็นโอกาสระยะยาวของ AI ชัดเจนมากพอที่จะยอมใช้เงินมหาศาลเพื่อเร่งให้ ecosystem เติบโตเร็วที่สุดเท่าที่จะทำได้ และตราบใดที่ AI boom ยังเดินหน้าต่อ รายชื่อบริษัทที่ Jensen Huang เลือกลงทุนก็อาจกลายเป็น “แผนที่” ที่บอกทิศทางของ AI economy ได้ดีที่สุดในตอนนี้

แหล่งข้อมูลอ้างอิง