สรุปข่าว
- Jensen Huang ซีอีโอ NVIDIA ให้สัมภาษณ์กับ Lex Fridman ว่า “ผมคิดว่าเราทำ AGI ได้แล้ว” ซึ่งกลายเป็นประเด็นร้อนในวงการ AI
- คำกล่าวนี้อิงนิยาม AGI ของ Lex Fridman ที่หมายถึง AI ที่สามารถสร้างและบริหารบริษัทเทคโนโลยีมูลค่าพันล้านดอลลาร์ได้ ไม่ใช่นิยาม AGI ในแบบที่ชุมชนวิทยาศาสตร์ยอมรับกันทั่วไป
- ผู้เชี่ยวชาญอย่าง Yann LeCun จาก Meta ยังเชื่อว่า AGI ระดับมนุษย์จริงๆ ยังอีกไกลมาก และยังไม่มีนิยาม AGI ที่เป็นสากลในชุมชน AI
แนวโน้มผลกระทบต่อราคา Neutral
ข่าวนี้เป็นการกล่าวอ้างที่อิงนิยามเฉพาะเจาะจง ไม่ใช่การประกาศทางวิทยาศาสตร์ที่พิสูจน์ได้ จึงไม่น่าจะส่งผลต่อราคาสินทรัพย์คริปโตโดยตรง อย่างไรก็ตาม กระแส AI ที่ยังร้อนแรงอาจหนุนความสนใจในโครงการที่เชื่อมโยงกับ AI บนบล็อกเชนในระยะยาว
ตามรายงานจาก Cointelegraph Jensen Huang ซีอีโอของ NVIDIA ได้ออกมาประกาศในบทสัมภาษณ์กับ Lex Fridman ว่า “ผมคิดว่าเราทำ AGI ได้แล้ว” (Artificial General Intelligence หรือปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) ซึ่งสร้างความตื่นตะลึงในวงการ AI และเทคโนโลยีทั่วโลก อย่างไรก็ตาม คำกล่าวอ้างนี้มีบริบทสำคัญที่หลายสื่อละเลยไม่รายงาน นั่นคือ Huang ยอมรับ AGI ตามนิยามของ Lex Fridman ที่หมายถึง AI ที่สามารถ “เริ่มต้น เติบโต และบริหารบริษัทเทคโนโลยีที่ประสบความสำเร็จซึ่งมีมูลค่ามากกว่าพันล้านดอลลาร์” ได้ โดยยกตัวอย่างว่า AI agent สามารถสร้างเว็บแอปที่มีมูลค่าถึงระดับดังกล่าวได้แล้วในปัจจุบัน
AGI ที่ Huang พูดถึง ไม่ใช่ AGI ที่นักวิทยาศาสตร์นิยาม
ประเด็นสำคัญที่ต้องทำความเข้าใจคือ ในวงการวิจัย AI ยังไม่มีนิยาม AGI ที่เป็นสากลและได้รับการยอมรับอย่างเป็นทางการ AGI ในความหมายที่นักวิทยาศาสตร์ส่วนใหญ่ใช้ หมายถึง AI ที่มีความสามารถทางปัญญาครอบคลุมทุกด้านเทียบเท่ามนุษย์ สามารถเรียนรู้ ทำความเข้าใจ และแก้ไขปัญหาใดก็ได้ที่มนุษย์ทำได้ โดยไม่ถูกจำกัดให้ทำงานเฉพาะทาง
Jensen Huang เองยอมรับว่าหาก AGI ถูกนิยามว่าเป็น AI ที่มีสติสัมปชัญญะ หรือเข้าใจการทำงานของจิตใจมนุษย์ได้อย่างถ่องแท้ การบรรลุ AGI ในแบบนั้น “ยังอีกยาวไกลและคาดเดาได้ยากกว่ามาก” ก่อนหน้านี้ในปี 2024 เขาเคยพูดที่ฟอรัมเศรษฐกิจของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดและการประชุม GTC ของ NVIDIA ว่า หาก AGI ถูกนิยามว่าเป็นการที่ AI ผ่านการทดสอบต่างๆ ของมนุษย์ได้ เช่น การสอบเนติบัณฑิตหรือการสอบทางการแพทย์ AI จะ “ทำได้ดีในการทดสอบทุกรายการ” ภายใน 5 ปี ซึ่งขณะนี้ก็ดูเหมือนจะบรรลุตามเป้าหมายดังกล่าวแล้ว
ชุมชน AI แตกเป็นสองฝ่าย ใครพูดถูก?
ความเห็นในวงการ AI ยังแตกแยกอย่างชัดเจน ในขณะที่ Huang มองโลกในแง่ดีว่า AGI ในบางนิยามได้บรรลุผลแล้ว ผู้เชี่ยวชาญอย่าง Yann LeCun นักวิทยาศาสตร์ด้าน AI ระดับโลกจาก Meta ยังคงเชื่อว่าเรายังห่างไกลจาก AGI ที่มีความสามารถระดับมนุษย์อย่างแท้จริง ความแตกต่างสำคัญอยู่ที่ AI ในปัจจุบันยังคงเป็น “Narrow AI” หรือปัญญาประดิษฐ์แบบแคบ ที่ถูกออกแบบมาเพื่อทำงานเฉพาะทาง ต่างจาก AGI ที่ควรมีความยืดหยุ่นและครอบคลุมทุกด้านของการคิดเหมือนมนุษย์
ก่อนหน้านี้ Siam Blockchain ได้รายงานเรื่อง CEO BlackRock เตือนว่า AI จะถ่างช่องว่างคนรวยคนจนให้ขาดสะบั้น และ Mark Zuckerberg เผยแผนสร้าง AI Agent เพื่อมาช่วยบริหาร Meta ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าการอภิปรายเรื่อง AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว และผู้นำอุตสาหกรรมแต่ละคนล้วนมีมุมมองต่างกันว่า AI จะเปลี่ยนโลกได้อย่างไร นอกจากนี้ Siam Blockchain ยังเคยรายงานว่า Jensen Huang เผยว่าอาชีพช่างฝีมือจะสร้างรายได้ได้ปีละ 3 ล้าน+ ในยุค AI ซึ่งแสดงให้เห็นแนวคิดของเขาที่มองว่า AI จะเปลี่ยนโครงสร้างตลาดแรงงานอย่างลึกซึ้ง
ส่วนตัวผู้เขียนมองว่าคำกล่าวของ Jensen Huang ครั้งนี้น่าสนใจมาก แต่ต้องระวังอย่าหลงเชื่อหัวข้อข่าวโดยไม่อ่านบริบท เพราะนิยาม AGI ที่เขาใช้กับนิยามที่ชุมชนวิทยาศาสตร์ใช้กันนั้นต่างกันโดยสิ้นเชิง เหมือนกับการบอกว่า “รถคันนี้บินได้แล้ว” เพราะมันมีโดรนเล็กๆ ติดอยู่ ในแง่หนึ่งก็จริง แต่ไม่ใช่สิ่งที่ทุกคนนึกถึงเมื่อได้ยินคำว่า “รถบิน” สิ่งที่น่าจับตามองต่อไปคือว่าชุมชน AI จะนิยาม AGI ให้เป็นมาตรฐานสากลได้เมื่อไร เพราะถ้าทุกคนวัด AGI ด้วยไม้บรรทัดคนละอัน การถกเถียงแบบนี้จะเกิดขึ้นซ้ำแล้วซ้ำเล่าโดยไม่มีคำตอบที่ชัดเจน
เครดิตภาพจาก @Cointelegraph
