สรุปข่าว
- อัยการสหรัฐฯ ฟ้อง Jonathan Spalletta ชายจากรัฐ Maryland ในข้อหาฉ้อโกงทางคอมพิวเตอร์และฟอกเงิน เชื่อมโยงกับการเจาะระบบ Uranium Finance มูลค่ากว่า $54 ล้านในปี 2021
- อัยการระบุว่า Spalletta ใช้เงินที่ขโมยมาซื้อของสะสมแปลกประหลาด ได้แก่ การ์ด Pokémon เหรียญโรมันโบราณ และผ้าชิ้นหนึ่งจากเครื่องบินพี่น้องตระกูล Wright ที่นักบินอวกาศ Neil Armstrong นำไปยังดวงจันทร์ในภารกิจ Apollo 11
- หากถูกตัดสินว่ามีความผิด Spalletta อาจเผชิญโทษจำคุกสูงสุดรวม 30 ปี และคดีนี้แสดงให้เห็นว่าหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายสหรัฐฯ สามารถติดตามธุรกรรมบนบล็อกเชนได้แม้ผ่านมานานหลายปี
แนวโน้มผลกระทบต่อราคา Bullish
การที่อัยการสหรัฐฯ สามารถติดตามและจับกุมแฮกเกอร์คริปโตได้หลังจากเหตุการณ์ผ่านมากว่า 5 ปี ส่งสัญญาณว่ากฎหมายเริ่มทันเทคโนโลยี ซึ่งในระยะยาวอาจช่วยสร้างความเชื่อมั่นให้กับระบบนิเวศ DeFi มากขึ้น นอกจากนี้ก่อนหน้านี้สหรัฐฯ ยังสามารถอายัดทรัพย์สินได้กว่า $31 ล้านจากคดีนี้แล้ว
เมื่อวันที่ 30 มีนาคม 2026 อัยการสำนักงานอัยการสหรัฐฯ สำหรับเขตใต้ของนิวยอร์ก (SDNY) ได้ออกหมายฟ้อง Jonathan Spalletta ชายจากรัฐ Maryland ในข้อหาฉ้อโกงทางคอมพิวเตอร์และฟอกเงิน โดยเชื่อมโยงเขากับการเจาะระบบ Uranium Finance โปรโตคอล DeFi บน BNB Chain ที่สูญเสียเงินไปกว่า $54 ล้านในปี 2021 ตามรายงานจาก Cointelegraph สิ่งที่ทำให้คดีนี้กลายเป็นที่พูดถึงอย่างมากคือพฤติกรรมการใช้เงินที่ขโมยมาของ Spalletta เนื่องจากอัยการระบุว่าเขานำเงินส่วนหนึ่งไปซื้อการ์ด Pokémon เหรียญโรมันโบราณ และผ้าชิ้นสำคัญทางประวัติศาสตร์จากเครื่องบินของพี่น้องตระกูล Wright ที่นักบินอวกาศ Neil Armstrong นำไปยังดวงจันทร์ในภารกิจ Apollo 11 หาก Spalletta ถูกตัดสินว่ามีความผิดทุกข้อหา เขาอาจต้องโทษจำคุกสูงสุดรวมถึง 30 ปี ซึ่งแบ่งเป็น 10 ปีสำหรับข้อหาฉ้อโกงทางคอมพิวเตอร์ และ 20 ปีสำหรับข้อหาฟอกเงิน
เบื้องหลังการเจาะระบบ Uranium Finance ปี 2021
Uranium Finance ประสบกับการโจมตีสองครั้งในเดือนเมษายน 2021 การโจมตีครั้งแรกระหว่างวันที่ 6-8 เมษายน ส่งผลให้สูญเสียเงินไปประมาณ $1.4 ล้าน แม้ผู้โจมตีจะคืนเงินไปบางส่วน แต่การโจมตีครั้งที่สองที่หนักกว่ามากเกิดขึ้นในวันที่ 28 เมษายน โดยผู้โจมตีใช้ประโยชน์จากข้อผิดพลาดเพียงตัวอักษรเดียวในโค้ดของแพลตฟอร์มระหว่างการย้ายโทเคน เปิดช่องให้สามารถเพิ่มยอดคงเหลือได้ถึง 100 เท่าและดูดเงินออกไปได้ การโจมตีครั้งนี้ทำให้สูญเสียสินทรัพย์จำนวนมาก รวมถึง Bitcoin, Ethereum, Polkadot, Cardano และ Tether มูลค่ารวมกว่า $52 ล้าน ทำให้ความเสียหายรวมจากทั้งสองครั้งเกิน $53 ล้าน
เส้นทางการสืบสวนยืดเยื้อมาหลายปี บริษัทวิเคราะห์บล็อกเชน TRM Labs ทำงานร่วมกับเจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมายเพื่อติดตามเงินที่ถูกขโมย โดยพบรูปแบบการฟอกเงินผ่าน Tornado Cash และการแลกเปลี่ยนข้ามบล็อกเชน ในต้นปี 2024 เงินบางส่วนที่หยุดนิ่งมาเกือบสี่ปีถูกเคลื่อนย้ายอีกครั้ง กระตุ้นให้เกิดการสืบสวนรอบใหม่ จนกระทั่งในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 กระทรวงยุติธรรมสหรัฐฯ สามารถอายัดสินทรัพย์จากคดีนี้ได้มูลค่าประมาณ $31 ล้าน และนำมาสู่การฟ้องคดีอย่างเป็นทางการในปัจจุบัน
ซื้อการ์ด Pokémon และผ้าจากภารกิจดวงจันทร์ด้วยเงินที่ขโมยมา
สิ่งที่ทำให้คดีนี้โดดเด่นและกลายเป็นที่วิพากษ์วิจารณ์ในวงการคริปโตอย่างกว้างขวาง คือวิธีที่ Spalletta เลือกใช้เงินที่ได้มาอย่างผิดกฎหมาย อัยการระบุว่านอกจากการ์ด Pokémon และเหรียญโรมันโบราณแล้ว ยังมีของสะสมชิ้นพิเศษอย่างผ้าที่นำมาจากเครื่องบินของพี่น้องตระกูล Wright ซึ่ง Neil Armstrong นำติดตัวขึ้นไปบนดวงจันทร์ในภารกิจ Apollo 11 ปี 1969 การซื้อของสะสมมูลค่าสูงด้วยเงินที่ขโมยมาจากโปรโตคอล DeFi ถือเป็นความผิดพลาดในการพยายามฟอกเงิน เพราะรายการซื้อขายสิ่งของหายากเหล่านี้มักมีการบันทึกและสามารถตรวจสอบย้อนหลังได้
คดีนี้สะท้อนให้เห็นถึงพัฒนาการของหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายสหรัฐฯ ในการติดตามอาชญากรรมคริปโต แม้เวลาจะผ่านมานานหลายปี บล็อกเชนซึ่งหลายคนเคยมองว่าเป็นเครื่องมือนิรนาม กลับกลายเป็นหลักฐานถาวรที่ช่วยให้สืบสาวไปถึงตัวผู้กระทำความผิดได้ในที่สุด
ส่วนตัวผู้เขียนมองว่าคดีนี้น่าสนใจมากในหลายมิติ ประการแรกคือความแปลกประหลาดของการเลือกใช้เงินที่ขโมยมา ไม่ว่าจะเป็นการ์ด Pokémon หรือผ้าจากภารกิจ Apollo 11 มันทำให้นึกถึงคดีแฮกเกอร์รายอื่นที่ใช้เงินผิดกฎหมายไปกับของฟุ่มเฟือยจนถูกจับได้ในที่สุด ประการที่สองคือบทเรียนด้านความโปร่งใสของบล็อกเชน ที่พิสูจน์ให้เห็นว่า “นิรนาม” ไม่ได้แปลว่า “ไม่สามารถติดตามได้” โดยเฉพาะเมื่อมีเครื่องมือวิเคราะห์บล็อกเชนที่ทรงพลังอย่าง TRM Labs สิ่งที่น่าจับตาต่อไปคือผลการพิจารณาคดีในชั้นศาล และจะมีการเรียกคืนเงินที่เหลืออีกหรือไม่ เพราะจากที่อายัดได้แล้ว $31 ล้าน ยังมีอีกกว่า $20 ล้านที่ยังคงสูญหายอยู่
ภาพจาก AI
