สรุปข่าว
- Demis Hassabis ซึ่งเป็น CEO ของ Google DeepMind คาดการณ์ว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปหรือ AGI จะสามารถพัฒนาจนเทียบเท่าหรือเหนือกว่าสติปัญญาของมนุษย์ได้ภายในช่วงสิ้นทศวรรษนี้หรือประมาณปี 2030
- เขาระบุว่าปี 2026 ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญที่ทำให้ AI Agent และระบบเครื่องมือต่างๆ เริ่มทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพจริงในชีวิตประจำวัน จนทำให้นักพัฒนาเริ่มมองเห็นแนวทางที่ชัดเจนขึ้นในการก้าวไปสู่ AGI
- แม้จะมีมุมมองที่แตกต่างกันในเรื่องกรอบเวลาที่แน่ชัดแต่ผลทดสอบมาตรฐาน ARC-AGI-3 ชี้ว่าโมเดลระดับท็อปในปัจจุบันยังทำคะแนนได้ไม่ถึง 1% เมื่อต้องเรียนรู้ในสภาพแวดล้อมที่ไม่คุ้นเคย
แนวโน้มผลกระทบต่อราคา Neutral
ความเคลื่อนไหวเกี่ยวกับการพัฒนา AGI ถือเป็นแนวโน้มทางเทคโนโลยีในระยะยาวที่ยังไม่ได้ส่งผลกระทบโดยตรงต่อราคาซื้อขายของสินทรัพย์ดิจิทัลในตลาดระยะสั้น
Demis Hassabis ผู้บริหารระดับสูงของ Google DeepMind และนักวิจัย AI เจ้าของรางวัลโนเบล ได้ออกมาแสดงทัศนะที่น่าสนใจว่า เทคโนโลยี Artificial General Intelligence หรือ AGI ไม่ใช่เป้าหมายทางวิทยาศาสตร์ที่อยู่ห่างไกลอีกต่อไป แต่เป็นสิ่งที่จะปรากฏให้เห็นในอนาคตอันใกล้นี้อย่างแน่นอน
ในงานเสวนาที่จัดขึ้นโดย Stanford Graduate School of Business เมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา Hassabis ได้เปิดเผยว่าเขาคาดว่า AGI ซึ่งเป็นจุดที่ AI สามารถปฏิบัติภารกิจทางสติปัญญาได้อย่างกว้างขวางในระดับที่เท่าเทียมหรือเหนือกว่ามนุษย์ จะอุบัติขึ้นภายในสิ้นทศวรรษนี้
เขาเชื่อว่าเราอยู่ห่างจากจุดนั้นเพียงไม่กี่ปีเท่านั้น หรืออาจจะเกิดขึ้นในช่วงปี 2030 บวกลบไม่เกินหนึ่งปี ซึ่งถือเป็นเรื่องที่น่าตื่นตะลึงอย่างมาก และเขายังเปรียบเปรยสถานการณ์ในปัจจุบันของมนุษยชาติว่ากำลังยืนอยู่ตรงเชิงเขาของภาวะ Singularity
Hassabis มองว่าปี 2026 ถือเป็นจุดเปลี่ยนผ่านครั้งสำคัญ เนื่องจาก AI Agent และความสามารถในการใช้เครื่องมือต่างๆ เริ่มพัฒนาจนทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพจริงในชีวิตประจำวันของมนุษย์ สิ่งนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถมองเห็นภาพและขั้นตอนที่เหลือได้อย่างชัดเจนยิ่งขึ้นในการขับเคลื่อนไปสู่ AGI
อย่างไรก็ตาม เขาเตือนว่าการเตรียมความพร้อมเพื่อรับมือกับสิ่งนี้จะปล่อยให้เป็นหน้าที่ของเหล่านักเทคโนโลยีเพียงกลุ่มเดียวไม่ได้อีกต่อไป เพราะเรื่องนี้จะส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อสังคมในวงกว้าง และมนุษยชาติเหลือเวลาเตรียมตัวอีกไม่นานแล้ว
การออกมาแสดงความคิดเห็นในครั้งนี้เกิดขึ้นท่ามกลางข้อถกเถียงในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่กำลังขยายตัวอย่างต่อเนื่องว่าแท้จริงแล้วเราอยู่ใกล้ AGI มากแค่ไหน โดยเมื่อปีที่ผ่านมา Sam Altman ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ OpenAI ก็เคยอ้างว่าบริษัทของเขารู้แนวทางในการสร้าง AGI ตามความหมายที่เข้าใจกันทั่วไปแล้ว
ขณะที่ Dario Amodei จาก Anthropic และ Elon Musk จาก SpaceX ต่างก็คาดการณ์ว่าระบบในระดับ AGI จะมาถึงในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า โดยเฉพาะ Elon Musk ที่มั่นใจว่าตลาดจะบรรลุเป้าหมาย AGI ได้ภายในปี 2026 และ AI จะมีความฉลาดเหนือกว่าสติปัญญาของมนุษย์ทุกคนรวมกันภายในปี 2030
นอกจากนี้ยังมีผู้เชี่ยวชาญบางส่วนอย่าง Shaw Walters ผู้ก่อตั้ง Eliza Labs ที่มองว่าปัจจุบันเราได้มาถึงจุดเปลี่ยนผ่านนั้นแล้ว และโมเดลแถวหน้าในตอนนี้ก็ถือว่าเข้าข่ายคำนิยามของ AGI เรียบร้อยแล้ว
อย่างไรก็ตาม ฝั่งผู้ที่ยังคงคลางแคลงใจได้ชี้ให้เห็นถึงหลักฐานว่าระบบในปัจจุบันยังคงห่างไกลจากความสามารถในการคิดวิเคราะห์ในระดับมนุษย์ โดยเห็นได้จากผลทดสอบมาตรฐาน ARC-AGI-3 ของมูลนิธิ ARC Prize ที่ออกแบบมาเพื่อวัดว่า AI สามารถเรียนรู้และปรับตัวในสภาพแวดล้อมที่ไม่คุ้นเคยได้หรือไม่
ซึ่งผลลัพธ์ปรากฏว่าโมเดลชั้นนำจากทั้ง Google, OpenAI, Anthropic และ xAI ต่างทำคะแนนได้ต่ำกว่า 1% ในขณะที่มนุษย์ที่เข้าร่วมทดสอบสามารถทำคะแนนได้เต็ม นอกจากนี้ Malo Bourgon ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Machine Intelligence Research Institute ยังตั้งข้อสังเกตว่า การขาดคำนิยามส่วนกลางที่ยอมรับร่วมกันว่าสิ่งใดคือ AGI ยิ่งทำให้การประเมินว่าระบบใดระบบหนึ่งก้าวไปถึงจุดนั้นแล้วหรือยังกลายเป็นเรื่องที่ทำได้ยาก
ที่มา: Youtube
มุมมองส่วนตัวผมประเมินว่าการเร่งตัวของเทคโนโลยี AGI จะเข้ามาปฏิวัติโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีและเศรษฐกิจโลกอย่างสิ้นเชิงครับ แม้การทดสอบในปัจจุบันจะชี้ว่า AI ยังขาดความสามารถในการปรับตัวในสภาพแวดล้อมใหม่ๆ แต่การที่ผู้นำนวัตกรรมระดับโลกต่างออกมายืนยันกรอบเวลาที่สั้นลงเรื่อยๆ สะท้อนว่าเรากำลังเข้าใกล้จุดเปลี่ยนผ่านครั้งใหญ่ ซึ่งผู้ที่สามารถนำระบบการประมวลผลขั้นสูงนี้มาประยุกต์ใช้กับเทคโนโลยี Web3 และระบบการเงินดิจิทัลได้ก่อน จะเป็นผู้คว้าโอกาสมหาศาลในทศวรรษหน้าครับ
